大規模言語モデルのセキュリティ評価のための自動化されたレッドチームフレームワーク：包括的な攻撃生成と検出システム

この記事は、大規模言語モデル（LLM）のセキュリティを自動的にテストするシステムを提示している可能性があります。攻撃の生成と脆弱性の検出に焦点を当てており、LLMの責任ある開発と展開を保証するために重要です。レッドチームアプローチの使用は、弱点を特定するための積極的かつ敵対的な方法論を示唆しています。

• •LLMの自動セキュリティテストに焦点を当てています。
• •脆弱性の発見にレッドチームアプローチを採用しています。
• •攻撃生成と検出メカニズムが含まれています。