AIエージェントの自動作業証跡：透明性の新時代infrastructure#agent📝 Blog|分析: 2026年2月27日 16:15•公開: 2026年2月27日 16:14•1分で読める•Qiita AI分析この記事では、AIエージェント、具体的にはClaude Codeの行動を自動的に記録するように設計された「proof-log」と呼ばれる革新的なシステムを紹介しています。これは、AIにおける監査証跡の重要なニーズに対応し、透明性と説明責任を確保します。システムの階層構造は、AI操作を検証するための堅牢でアクセスしやすい方法を提供します。重要ポイント•proof-logは、AIエージェントのメモリがリセットされても、その操作を自動的に追跡します。•システムは、包括的なログ記録と読みやすさを保証するために、3層アーキテクチャを利用しています。•設計は、AIのワークフロー内の特定のイベントに基づいてログ記録アクションをトリガーするためのフックを使用しています。引用・出典原文を見る"「AIには監査ログが必要です。AIの記憶に頼らず、AIが行ったことを事実として記録する仕組み。これがproof-logの目的です。」"QQiita AI2026年2月27日 16:14* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI's Impact on Wall Street: A Glimpse into the Future新しい記事Embrace AI Governance: A Proactive Approach for Customer Trust関連分析infrastructureDocker AI: 知能エージェントの未来を構築2026年2月27日 17:03infrastructureCiscoとVast DataがAIインフラを革新へ2026年2月27日 16:03infrastructure深層学習の課題：シームレスな統合への道2026年2月27日 15:18原文: Qiita AI