Research#LLM🔬 Research分析: 2026年1月10日 09:00利用LLM进行高成本仿真驱动设计的自动问题构建发布:2025年12月21日 10:40•1分で読める•ArXiv分析这项研究探索了大型语言模型 (LLM) 在仿真驱动设计中自动化问题构建过程的新应用,可能减少手动工作量和成本。 该方法不依赖于求解器的特性是一个关键优势,有望实现更广泛的适用性。要点•LLM用于自动化仿真驱动设计的问题构建。•该方法不依赖于求解器,增加了其多功能性。•侧重于高成本仿真场景。引用“利用LLM实现独立于求解器的自动问题构建”较旧Deep Dive into Claude Code v2.1.0's Execution Context Extension较新AI Existential Crisis: The Perils of Repetitive Tasks相关分析Research人类AI检测2026年1月4日 05:47Research侧重于实现的深度学习书籍2026年1月4日 05:49Research个性化 Gemini2026年1月4日 05:49来源: ArXiv