Erez Barak的自动化机器学习 - #323

这篇文章来自Practical AI，采访了微软Azure ML的合伙人集团经理Erez Barak。讨论的重点是自动化机器学习（AutoML），探讨了它的哲学、作用和重要性。Barak将AutoML过程分解为三个关键领域：特征工程、学习器/模型选择和调整/优化超参数。访谈还涉及了部署后的用例，提供了AutoML在数据科学工作流程中的应用的全面概述。重点是实际应用和端到端流程。

• •AutoML是数据科学领域的一个关键主题。
• •访谈涵盖了使用AutoML的端到端数据科学流程。
• •讨论包括特征工程、学习器/模型选择和调整/优化超参数。