Erez Barak的自动化机器学习 - #323
分析
这篇文章来自Practical AI,采访了微软Azure ML的合伙人集团经理Erez Barak。讨论的重点是自动化机器学习(AutoML),探讨了它的哲学、作用和重要性。Barak将AutoML过程分解为三个关键领域:特征工程、学习器/模型选择和调整/优化超参数。访谈还涉及了部署后的用例,提供了AutoML在数据科学工作流程中的应用的全面概述。重点是实际应用和端到端流程。
引用 / 来源
查看原文"Erez gives us a full breakdown of his AutoML philosophy, and his take on the AutoML space, its role, and its importance."