Erez Barak氏との自動機械学習 - #323

この記事は、Microsoft Azure MLのパートナーグループマネージャーであるErez Barak氏とのPractical AIのインタビューを特集しています。議論の中心は、自動機械学習（AutoML）であり、その哲学、役割、重要性を探求しています。Barak氏は、AutoMLプロセスを、特徴量エンジニアリング、学習器/モデル選択、ハイパーパラメータの調整/最適化の3つの主要分野に分解しています。インタビューでは、デプロイ後のユースケースにも触れており、データサイエンスワークフロー内でのAutoMLの応用に関する包括的な概要を提供しています。焦点は、実践的な応用とエンドツーエンドのプロセスにあります。

• •AutoMLはデータサイエンス分野の重要なトピックです。
• •インタビューでは、AutoMLを用いたエンドツーエンドのデータサイエンスプロセスについて取り上げています。
• •議論には、特徴量エンジニアリング、学習器/モデル選択、ハイパーパラメータの調整/最適化が含まれます。