使用 LLM 和 GraphRAG 的网络物理系统自动化设计！research#llm🔬 Research|分析: 2026年2月20日 05:01•发布: 2026年2月20日 05:00•1分で読める•ArXiv AI分析这项研究正在为自动化复杂系统设计铺平道路！ 通过利用大语言模型、检索增强生成和基于图的 RAG，研究人员正在探索生成设计结构矩阵的创新方法。 这可能会彻底改变我们设计电动螺丝刀甚至立方体卫星的方式！要点•这项研究调查了使用 LLM 和 RAG 自动化创建设计结构矩阵。•该方法在电动螺丝刀和立方体卫星上进行了测试，展示了实际应用。•所有代码均公开，供进一步研究和领域专家反馈。引用 / 来源查看原文"我们探索了使用大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和基于图的 RAG (GraphRAG) 生成设计结构矩阵（DSM）的潜力。"AArXiv AI2026年2月20日 05:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Ontology Revolutionizes Forensic Dental Age Assessment较新Unlocking Adaptive Intelligence: A New Perspective on Contextuality in AI相关分析research神经网络：构建未来科技的通用架构师2026年2月20日 06:18research揭示神经网络的秘密：精确估计连续函数2026年2月20日 07:48research解锁自适应智能：AI中语境化的新视角2026年2月20日 05:01来源: ArXiv AI