エージェントスキルで実現!AIモデル評価の完全自動化:効率化の新時代research#agent📝 Blog|分析: 2026年2月21日 15:15•公開: 2026年2月21日 06:48•1分で読める•Zenn DL分析これは素晴らしい進展です!Claude Codeのエージェントスキルを活用して機械学習モデルの評価を完全に自動化できるということは、研究者や開発者にとって大幅な時間短縮とワークフローの合理化を約束します。このアプローチは、より迅速な反復と、より効率的なモデル開発パイプラインへの扉を開きます。重要ポイント•Claude Codeとエージェントスキルを使用してモデル評価を自動化。•`/agentic-bench {URLまたはモデル名}`という簡単なコマンドを実行するだけでレポートが生成されます。•このプロジェクトは、MITライセンスの下、GitHubで公開されています。引用・出典原文を見る"著者は、機械学習モデルを自動的に評価する試みを共有し、MITライセンスで利用できるようにしています。"ZZenn DL2026年2月21日 06:48* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事India's AI Revolution: A $2.5 Trillion Investment Wave新しい記事Optimizing Gemini for Enhanced Understanding and User Experience関連分析researchLLM、新規セッションで予期せぬ分析構造を解き明かす2026年2月21日 16:00researchウェーブフィールドLLM:画期的なアテンションメカニズムへのアプローチ2026年2月21日 17:02researchAIの創造的継続性:画像を超えてキャラクターを構築2026年2月21日 17:02原文: Zenn DL