AutoBNN: ベイズニューラルネットワークによる時系列予測の自動化

この記事では、Google Researchの新しいオープンソースパッケージであるAutoBNNを紹介しています。これは、時系列予測を自動化するように設計されています。専門知識を必要とし、計算コストが高くなる可能性のある従来のベイズ法（GPなど）の制限、および標準的なニューラルネットワークにおける解釈可能性と信頼性の高い不確実性推定の欠如に対処します。 AutoBNNは、ベイズアプローチの解釈可能性とニューラルネットワークのスケーラビリティと柔軟性という、両方の長所を組み合わせることを目指しています。この記事では、解釈可能なモデルを発見し、高品質の不確実性推定を提供し、大規模なデータセットに拡張するパッケージの機能に焦点を当てています。 JAXの言及は、パフォーマンスと自動微分機能に重点を置いていることを示唆しています。

• •AutoBNNは、時系列予測のための新しいオープンソースパッケージです。
• •解釈可能性とスケーラビリティを向上させるために、ベイズ法とニューラルネットワークを組み合わせます。
• •モデルの発見を自動化し、不確実性推定を提供します。