AugServe: 拡張された大規模言語モデル推論サービスのための適応型リクエストスケジューリング

この記事は、拡張された大規模言語モデル（LLM）の推論リクエストのサービスを最適化するために設計されたシステム、AugServeを紹介しています。焦点は適応型リクエストスケジューリングにあり、LLMサービス環境における効率とパフォーマンスを向上させるアプローチを示唆しています。この論文では、おそらくこのスケジューリング戦略の利点を示すアーキテクチャ、アルゴリズム、実験結果が詳しく説明されています。「拡張された」という言葉の使用は、LLMが追加の機能またはデータソースで強化されていることを示唆しています。