検索推奨の監査：ウィキペディアとGrokipediaからの洞察

このArXiv論文は、WikipediaとGrokipediaの検索推奨システムを検証し、モデルが学習したバイアスや予期せぬ知識を明らかにする可能性があります。監査の結果は、推奨アルゴリズムの改善に役立ち、知識検索の潜在的な社会的影響を浮き彫りにするでしょう。

• •検索推奨アルゴリズムの動作を調査。
• •システム内に存在するバイアスや予期せぬ知識を特定する可能性。
• •推奨の精度と公平性の向上に関する洞察を提供。