敵対的機械学習を用いたマルウェア攻撃、エドワード・ラフ氏との対談 - #529

この記事は、機械学習とサイバーセキュリティの交差点、特にマルウェアの分析と検出を専門とする主任科学者、エドワード・ラフ氏が出演する「Practical AI」ポッドキャストのエピソードについて論じています。対談では、敵対的機械学習の進化、ラフ氏の最近の敵対的転送攻撃に関する研究、および成功率を下げるためのクラスの不均衡のシミュレーションについて取り上げています。また、グラフニューラルネットワークの使用など、敵対的攻撃の将来の方向性についても触れています。エピソードのショーノートはtwimlai.com/go/529で入手できます。

• •エピソードは、マルウェア分析における敵対的機械学習に焦点を当てています。
• •エドワード・ラフ氏の研究は、敵対的転送攻撃とクラスの不均衡を探求しています。
• •今後の方向性には、敵対的攻撃のためのグラフニューラルネットワークの使用が含まれます。