敵対的サンプルによる機械学習への攻撃

この記事は、敵対的サンプルを紹介し、機械学習モデルを誤解させるために意図的に設計された入力であるという性質を強調しています。これらのサンプルがさまざまなプラットフォームでどのように機能するか、およびそれらに対するシステムのセキュリティ保護における課題について説明することを約束しています。焦点は、注意深く作成された入力に対する機械学習モデルの脆弱性にあります。

• •敵対的サンプルは、機械学習モデルを欺くように設計されています。
• •これらのサンプルに対するシステムのセキュリティ保護は課題です。