ATLAS：用于同质和异质图的基于自适应拓扑的规模化学习

本文介绍了ATLAS，一种新的图学习方法。 关注同质和异质图表明了广泛的适用性。 提到“规模化”意味着强调效率和处理大型数据集，这是现代图分析中的一个关键考虑因素。 标题本身具有描述性，清楚地表明了这项工作的核心贡献。