异步 LLM 工作负载：人工智能基础设施的重点转移

这篇文章突出了行业如何使用大型语言模型 (LLM) 的一个引人入胜的趋势。重点正在转向离线、异步应用程序，这提供了一个重新思考人工智能基础设施经济效益并释放新可能性的机会。这种从毫秒级关注点的转变正在开辟令人兴奋的新途径。

• •评估管道和数据集标记等离线工作负载变得越来越重要。
• •随着重点从实时处理转移，人工智能基础设施的经济效益正在发生变化。
• •这一趋势可能导致生成式人工智能领域的新应用和创新。