非同期LLMワークロード：AIインフラの焦点の転換

この記事は、業界が大規模言語モデル (LLM) をどのように使用しているかに関する魅力的なトレンドを強調しています。焦点は、オフラインの非同期アプリケーションに移行しており、AIインフラの経済性を再考し、新しい可能性を解き放つ機会を提供しています。ミリ秒レベルの焦点を離れるこのシフトは、エキサイティングな新しい道を開いています。

• •評価パイプラインやデータセットラベリングなどのオフラインワークロードがますます重要になっています。
• •リアルタイム処理から焦点を移すにつれて、AIインフラの経済性が変化しています。
• •このトレンドは、生成AIにおける新しいアプリケーションとイノベーションにつながる可能性があります。