在协变量自适应随机化下，当 $p = o (n)$ 时，基于较少假设的协变量调整

这篇文章可能讨论了临床试验或实验的统计方法。重点是在对协变量（可能影响结果的变量）进行调整，这种调整方式对数据的假设较少，特别是在协变量的数量（p）远小于观测值的数量（n）的情况下。这在医学和社会科学等领域是一个常见的问题，研究人员希望控制混杂变量，而不会对它们之间的关系做出过于严格的假设。

• •侧重于协变量调整的统计方法。
• •解决了协变量数量小于观测值数量的情况。
• •旨在对数据做出较少的假设。
• •与医学和社会科学等领域相关。