共変量適応型無作為化における、仮定に依存しない共変量調整（$p = o (n)$の場合）
分析
この記事は、臨床試験や実験における統計的手法について議論している可能性が高いです。焦点は、共変量（結果に影響を与える可能性のある変数）を調整することにあり、データの仮定を少なくすることに重点が置かれています。特に、共変量の数（p）が観測値の数（n）よりもはるかに小さい場合です。これは、医学や社会科学などの分野でよくある問題であり、研究者は交絡変数を制御しながら、それらの関係について過度に制限的な仮定を立てることを避けたいと考えています。
重要ポイント
参照
“タイトルは、統計的手法、具体的には無作為化比較試験または同様の実験デザインにおける共変量調整に焦点を当てていることを示唆しています。表記 '$p = o(n)$' は、共変量の数が観測値の数よりも漸近的に小さいことを示しており、これは多くのアプリケーションで一般的なシナリオです。”