大型语言模型代码生成的鲁棒性和可靠性研究

这篇文章可能讨论了一项研究，该研究评估了大型语言模型（LLM）在代码生成方面的表现，重点关注它们处理错误并保持准确性的能力。分析将考察不同LLM在生成正确、鲁棒和可靠的代码方面的比较。

• •确定不同LLM在代码生成中的优势和劣势。
• •评估输入变化对代码生成输出的影响。
• •提供对LLM生成代码的可靠性和潜在用例的见解。