与Sayash Kapoor一起评估开放AI模型的风险 - #675

这篇文章总结了Practical AI的一个播客节目，该节目由普林斯顿大学的博士生Sayash Kapoor参与。该节目重点介绍了Kapoor的论文“关于开放基础模型对社会的影响”。讨论围绕着关于人工智能安全性的辩论、发布开放模型权重的优缺点，以及评估人工智能带来的危险的方法展开。还探讨了具体风险，例如与开放LLM相关的生物安全问题，以及使用开放扩散模型创建非自愿亲密图像的问题。该节目的目的是提供一个框架，用于理解和解决这些复杂的问题。

• •播客节目讨论了开放基础模型的社会影响。
• •它探讨了发布开放模型权重的风险和收益。
• •该节目考察了诸如生物安全和非自愿亲密图像等具体风险。