评估机器学习模型在电力系统故障分类和定位中的鲁棒性

这篇ArXiv论文侧重于将AI集成到电网管理的一个关键方面：机器学习模型的可靠性和鲁棒性。 研究侧重于故障分类和定位，突显了人工智能在增强电网安全性和效率方面的潜力。

• •侧重于 AI 模型的鲁棒性，这对于电力系统中的实际应用至关重要。
• •解决了将 AI 用于关键基础设施的可靠性问题。
• •突出了 AI 在故障分类和定位中的应用，证明了其在改善电网运行方面的潜力。