评估基于 LLM 的 WebAgent 中的长上下文推理

这项来自 ArXiv 的研究可能会调查大型语言模型 (LLM) 在 Web 代理上下文中对扩展文本输入进行有效推理的能力。 此次评估可能会揭示 LLM 在与 Web 上遇到的复杂、长篇信息交互时的局限性和优势。

• •该研究可能侧重于 LLM 处理大量文本数据的挑战。
• •Web 代理是用于评估的应用领域。
• •结果将有助于了解 LLM 的当前能力和改进领域。