LLMのハルシネーション評価：訓練データカバレッジの影響

このArXiv論文は、大規模言語モデルの重要な側面であるハルシネーション検出を調査しています。この研究は、語彙的な訓練データのカバレッジと、LLMが虚偽の情報を生成する傾向との相関関係を調査している可能性があります。

• •訓練データの広さがLLMの精度にどのように影響するかを焦点に当てています。
• •LLMのハルシネーションの問題に対処しています。
• •語彙データのカバレッジを主要な変数として使用しています。