评估LLM行为：SHAP与金融分类

这篇ArXiv文章可能研究了使用SHAP (SHapley Additive exPlanations) 值来理解和评估用于金融表格分类任务的大型语言模型 (LLM) 的决策过程。 重点关注忠实性（解释的准确性）和可部署性（实际应用），表明对负责任地开发和实施金融领域的 AI 具有重要价值。

• •探讨了使用 SHAP 值来解释 LLM 在金融环境中的决策。
• •同时关注 LLM 的忠实性（准确性）和可部署性（实际应用）。
• •侧重于金融表格分类，这是 AI 在金融领域的一个常见应用。