与Wendy Foster一起评估Shopify的数据质量 - #592

这篇文章来自Practical AI，讨论了Shopify的数据质量，重点关注工程与数据科学总监Wendy Foster的工作。对话强调了以数据为中心的方法与以模型为中心的方法的区别，强调了数据覆盖范围和新鲜度的重要性。它还涉及数据分类、大规模ML模型生产中的挑战、未来的用例以及Shopify的新ML平台Merlin。这篇文章提供了关于像Shopify这样的主要电子商务平台如何管理和利用数据为其商家和产品数据提供见解。