HNに質問:あなたの本番環境の機械学習パイプラインはどのようなものですか?
Technology#Machine Learning Pipelines👥 Community|分析: 2026年1月3日 06:30•
公開: 2017年3月8日 16:15
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•Hacker News分析
この記事は、Hacker Newsでの議論のきっかけであり、本番環境の機械学習パイプラインに関する情報を求めています。Spark、PMML、Openscoring、Node.jsを使用した具体的な例を示し、トレーニングと実行の分離を強調しています。また、TensorFlowのような技術を使用する場合の課題、つまりモデルのシリアル化とデプロイメントがより密接に結合されていることについても疑問を呈しています。
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"Model training happened nightly on a Spark cluster... Separating the training technology from the execution technology was nice but the PMML format is limiting..."