HNに質問:プログラミングにおけるAIの利用を改善するには
分析
この記事は、レガシーWebアプリケーションをjQuery/DjangoからSvelteKitに書き換える際に、AI(具体的にはClaude Code)を使用して支援を受けた開発者の経験について述べています。著者は、AIが十分な品質のコードを生成することに苦労しており、AIが生成したコードが、慣用的なスタイルと保守性の点で、自身が手書きしたコードに近づいていないと感じています。主な問題は、AIが手動レビューを最小限に抑えるコードを生成できないことであり、これが開発プロセスを大幅に加速させるはずです。このプロジェクトには、UIテンプレートの変換、セマンティックHTMLの実装、およびロジックのリファクタリングが含まれており、これらはすべて、ターゲットフレームワーク(SvelteKit)とクリーンコードの原則に関する深い理解を必要とします。著者の現在のワークフローは、手動での変換とコンポーネントの作成を含んでおり、これは時間がかかります。
重要ポイント
- •著者は、プログラミング、特にコードの変換とリファクタリングにおけるAIの使用を改善する方法についてアドバイスを求めています。
- •主な課題は、AIが著者の品質基準を満たし、手動レビューを最小限に抑えるコードを生成できないことです。
- •このプロジェクトには、UIテンプレートの変換、セマンティックHTMLの実装、ロジックのリファクタリングなど、複雑なタスクが含まれており、AIがコンテキストと慣用的なスタイルを理解する必要があることを強調しています。
- •著者はClaude Codeを使用していますが、結果は満足のいくものではありません。
- •目標は、手動のコードレビューにかかる時間を短縮し、開発速度を向上させることです。
参照
“私は効果的に使用することに失敗しました...単純なプロンプトでは、AIのコード品質を私が手書きするものの90%以内にすることができません。”