K-12の生徒の人工知能能力がAIリスク認識を形成：共起ネットワーク分析

この研究は、K-12の生徒のAI能力とAIリスクの認識の関係を、共起ネットワーク分析を用いて調査しています。若い学習者とそのAI理解に焦点を当てていることは重要であり、将来のAIに対する態度や行動を形成する上で、AI教育の重要性を強調しています。共起ネットワーク分析を用いた方法論は、AIの知識とリスク認識の複雑な相互作用を理解するための定量的アプローチを示唆しています。

• •この研究は、K-12の生徒におけるAI能力とリスク認識の関連性を検証しています。
• •共起ネットワーク分析が方法論として使用されています。
• •この研究は、若い学習者にとってのAI教育の重要性を強調しています。