ART：用于训练 Agent 的开源 RL 框架
分析
这篇文章介绍了 ART，一个新的开源强化学习 (RL) 框架。它强调了该框架专注于解决现有 RL 框架的局限性，特别是在多轮工作流程和 GPU 效率方面。文章表明，ART 旨在改进涉及顺序操作的任务的 Agent 训练，并在训练期间优化 GPU 利用率。
引用
“ART 是一个使用强化学习 (RL) 训练 Agent 的新开源框架。RL 允许您训练 Agent 在任何可以衡量和量化的任务中表现更好。”
这篇文章介绍了 ART，一个新的开源强化学习 (RL) 框架。它强调了该框架专注于解决现有 RL 框架的局限性，特别是在多轮工作流程和 GPU 效率方面。文章表明，ART 旨在改进涉及顺序操作的任务的 Agent 训练，并在训练期间优化 GPU 利用率。
“ART 是一个使用强化学习 (RL) 训练 Agent 的新开源框架。RL 允许您训练 Agent 在任何可以衡量和量化的任务中表现更好。”