Ariel-ML: 利用嵌入式Rust在异构多核微控制器上进行神经网络并行计算

这项研究介绍了Ariel-ML，这是一种使用嵌入式Rust加速资源受限设备上神经网络的有前景的方法。 使用异构多核微控制器是一个重要的发展，有可能扩大人工智能在边缘计算中的应用。

• •Ariel-ML 利用嵌入式 Rust 进行高效的神经网络计算。
• •重点是优化异构多核微控制器的性能。
• •这项研究对边缘人工智能和资源受限设备有影响。