大型语言模型是否每分钟更新一次以进行每日训练？

这篇来自 r/ArtificialIntelligence 的 Reddit 帖子提出了一个关于使用实时数据不断更新大型语言模型 (LLM) 的可行性的有效问题。发帖人 (OP) 认为，如此频繁的更新所需的计算成本和能源消耗将是巨大的。该帖子突显了人们对人工智能能力以及维持这些能力所需的资源的常见误解。虽然一些 LLM 会定期更新，但由于实际限制，持续的、每分钟的训练极不可能。这场讨论很有价值，因为它促使人们对人工智能的现状以及保持 LLM 最新状态所涉及的挑战有了更现实的理解。它还强调了在评估有关人工智能能力的说法时进行批判性思考的重要性。