LLM是被高估还是被低估？分析Practical AI节目与Marti Hearst的对话

本次Practical AI节目邀请了加州大学伯克利分校的教授Marti Hearst，提供了对大型语言模型（LLM）的平衡视角。讨论涵盖了LLM的潜在好处，例如提高效率和Copilot、ChatGPT等工具，以及相关的风险，包括虚假信息的传播和关于真正认知的疑问。Hearst对LLM认知能力的怀疑以及对安全性和适当性进行专门研究的必要性是关键的要点。该节目还强调了Hearst在搜索方面的研究背景以及她对标准交互设计的贡献。

• •LLM在各种应用中具有提高效率的潜力。
• •人们担心虚假信息的传播以及LLM的认知能力。
• •需要专门的研究来确保LLM在特定用途中的安全性和适当性。