アレックス・スモラ氏とAWSのAI研究 - #487
分析
この記事は、AWS AIの副社長兼著名科学者であるアレックス・スモラ氏が出演するポッドキャストのエピソードを要約しています。ディスカッションでは、グラフ上の深層学習、AutoML、および因果モデリング(特にGranger因果性)など、スモラ氏の研究関心事が取り上げられています。また、大規模言語モデルとグラフの関係、およびAWS Machine Learning Summitの成長についても触れられています。この記事は、議論されたトピックを簡潔に概説し、スモラ氏の仕事の主要分野と、AWSにおけるAI研究のより広範な傾向を強調しています。
重要ポイント
参照
“まず、グラフ上の深層学習の研究に焦点を当て、その機能を示すいくつかの例と、大規模言語モデルとグラフの関係に関する興味深い議論を行います。”