苹果芯片加速：vllm-mlx 性能超越 llama.cpp

这项研究强调了在苹果芯片上使用vllm-mlx可以实现的令人印象深刻的性能提升。结果表明，优化的实现可以显著提高在本地硬件上运行强大的[大语言模型 (LLM)]的效率，为开发者和研究人员创造了令人兴奋的机会。

• •vllm-mlx 展示了在苹果芯片上显著的吞吐量提升。
• •该研究强调了在本地设备上进行高效[推理]的潜力。
• •这一进展可能带来更多可访问、更强大的[生成式人工智能]应用。