苹果在LLM预训练中的创新方法:重新思考HTML提取research#llm🏛️ Official|分析: 2026年2月24日 18:02•发布: 2026年2月24日 00:00•1分で読める•Apple ML分析苹果正在开创一种新方法,为生成式人工智能构建更好的预训练数据集!他们正在重新思考标准的HTML到文本提取过程,旨在从多样化的网络内容中更有效地提取。 这可能会显着提高未来大语言模型的性能和覆盖范围。要点•专注于改进为LLM构建数据集的预处理阶段。•调查了使用单个文本提取器的局限性。•旨在增强数据覆盖范围并提高大语言模型的性能。引用 / 来源查看原文"这表明一个简单的…"AApple ML2026年2月24日 00:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Tech Pro Thwarts AI Job Scam: A Victory for Vigilance!较新AI Breakthroughs: Smarter Models Paving the Way for a Brighter Future相关分析research机器学习学生寻求方向:探索激动人心的 AI 世界2026年2月24日 18:48researchGemini 3 Flash:情感丰富的AI智能体新纪元2026年2月24日 18:45research塑造未来的AI小说:2026年必读之作2026年2月24日 17:32来源: Apple ML