苹果Cadmus：用小型模型解锁程序合成research#transformer🏛️ Official|分析: 2026年2月13日 16:17•发布: 2026年2月13日 00:00•1分で読める•Apple ML分析苹果的新系统Cadmus为程序合成提供了新的视角。 它使用较小的模型，使研究人员能够以更低的成本进行实验。 这种方法有望简化模型训练和分析的复杂性，为该领域的更快发展铺平道路。要点•Cadmus是一个旨在利用小型模型促进程序合成研究的系统。•该系统包括一个虚拟机、一个多样化的程序数据集和一个Transformer模型。•使用Cadmus进行的实验可以在低成本下进行，计算成本低于200美元。引用 / 来源查看原文"我们提出了一个名为Cadmus的系统，其中包括一个整数虚拟机（VM）、一个由各种任务的真实程序组成的数据集，以及一个训练费用低于200美元的自回归Transformer模型..."AApple ML2026年2月13日 00:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Enterprise AI: The Future is Now!较新OpenAI's GPT-4o Retirement: A New Era Dawns for Generative AI相关分析research解开Transformer的奥秘：追求直观理解2026年2月13日 17:32researchPoPE 革命性位置嵌入：为Transformer注入超能力！2026年2月13日 17:32research揭示Claude的内在运作：一窥生成式人工智能的思维2026年2月13日 17:33来源: Apple ML