API vs. 本地 LLM：全新选择时代揭幕！
分析
本文深入探讨了生成式人工智能不断发展的格局，展示了本地大语言模型日益增长的实用性。它强调了模型和硬件的进步如何改变了游戏规则，使得在API和本地推理之间做出选择成为开发人员和企业都至关重要的架构决策。
要点
- •本地大语言模型正在迅速改进，像 Qwen2.5 这样的模型在适度的硬件上超越了 GPT-3.5 的质量。
- •API 成本变得越来越有竞争力，例如 Gemini 2.0 Flash 每 100 万个 token 的价格为 0.075 美元。
- •在 API 和本地大语言模型之间的选择正在从一个简单的成本/性能讨论转变为一个更细致的架构决策。