AnyCXR：使用多阶段域随机合成数据、不完美注释和条件联合注释正则化学习，在任何采集位置进行胸部X线的人体解剖分割

这篇文章描述了一种在胸部X光片中分割人体解剖结构的新方法。该方法，AnyCXR，利用合成数据、不完美的注释和正则化学习技术来提高在不同采集位置的分割精度。使用合成数据和正则化是医学影像学中解决现实世界数据有限和注释不完善的常见策略。标题非常技术性，反映了研究的专业性质。

• •专注于胸部X光片分割。
• •采用合成数据和正则化技术。
• •解决了现实世界数据有限和注释不完善的挑战。
• •可能提出了一种名为AnyCXR的新方法。