分析
这篇来自r/MachineLearning的帖子突出了学术研究中一个常见的痛点:传统文献综述方法的低效率。用户对在Google Scholar和ChatGPT之间来回切换感到沮丧,并寻求更简化的解决方案。这表明需要更好的工具,能够有效地评估论文的相关性并总结关键发现。虽然ChatGPT有所帮助,但对其的依赖也表明需要更专业的AI驱动工具,专门为文献综述而设计,可能包括自动引文分析、主题建模和论文之间关系映射等功能。这篇文章强调了人工智能在显著改善研究过程方面的潜力。
引用
“我仍然在用老方法——在谷歌学术之间来回切换,并借助ChatGPT来加速工作。”