Anthropic 的 LLM 分词器：对闭源创新的一个侧面观察research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月23日 20:47•发布: 2026年2月23日 20:10•1分で読める•r/LocalLLaMA分析这项公告揭示了生成式人工智能不断发展的格局，突出了公司如何处理其模型的内部运作。 重点关注多语言编码的词元效率，展示了一个迷人的研究领域，可能带来重大进展。 很高兴看到 LLM 领域内方法的持续多样化！要点•这篇文章提到了一个侧面项目，侧重于比较不同 LLM 之间的分词器效率。•与一些竞争对手不同，Anthropic 尚未开源其 LLM。•该研究旨在分析模型的多语言编码能力。引用 / 来源查看原文"我一直在做一个小项目，比较不同公司模型在多语言编码中的分词器效率。"Rr/LocalLLaMA2026年2月23日 20:10* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Anthropic Accuses Chinese AI Companies of Misusing Claude's Capabilities较新Anthropic Unveils the AI Fluency Index: Measuring How We Learn to Thrive with AI!相关分析research大语言模型面临血型挑战：Gemini 3.1 Pro表现出色2026年2月23日 22:16researchChatGPT 在粒子物理学中揭示惊人见解2026年2月23日 22:01research解锁人工智能的未来：展望下一代格局2026年2月23日 22:01来源: r/LocalLLaMA