AnthropicのLLMトークナイザー：クローズドソースの革新への一瞥
分析
この発表は、生成AIの進化する状況を明らかにし、各社がモデルの内部構造にどのように取り組んでいるかを強調しています。 多言語エンコーディングにおけるトークナイザーの効率性に焦点を当てていることは、大きな進歩につながる可能性のある魅力的な研究分野を示しています。 LLM空間におけるアプローチの継続的な多様化を見るのは、わくわくします！
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"私は、多言語エンコーディングのために、さまざまな企業のモデル間でトークナイザーの効率を比較する小さなサイドプロジェクトに取り組んでいます。"