Anthropic 的代码生成飞跃：拥抱智能体搜索以获得卓越成果research#agent📝 Blog|分析: 2026年2月23日 15:15•发布: 2026年2月23日 15:13•1分で読める•Zenn Claude分析Anthropic 通过从检索增强生成 (RAG) 转向智能体搜索来革新代码生成。 这种创新转变利用 AI 智能体自主搜索代码库，从而显着提高了代码质量和效率。 这种方法还解决了过时索引和数据安全性的挑战。要点•智能体搜索使用 AI 智能体自主搜索代码，从而实现更高质量的代码生成。•此方法消除了索引过时的问题，这是 RAG 常见的问题。•它通过避免将敏感代码存储在外部向量数据库中来增强安全性。引用 / 来源查看原文"最主要的原因是智能体搜索明显优于 RAG 和所有其他方法。"ZZenn Claude2026年2月23日 15:13* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Revamping Workflows: Unlock AI's Potential with Modern Design较新Boosting Claude Code: Unlocking 10x Performance!相关分析research揭秘大语言模型（LLM）的学习机制2026年2月23日 16:33researchAnthropic 的 AI 流畅度指数：革新人机协作衡量2026年2月23日 16:32researchSeaCast: 人工智能以速度和精度革新地中海预测2026年2月23日 16:17来源: Zenn Claude