Anatomy-R1：通过解剖相似性课程和组多样性增强，增强多模态大型语言模型中的解剖推理能力

本文介绍了 Anatomy-R1，这是一种用于提高多模态大型语言模型中解剖推理能力的方法。它利用了解剖相似性课程和组多样性增强。这项研究侧重于一个特定的应用领域（解剖学）和一种特定类型的 AI 模型（多模态 LLM）。标题清楚地说明了问题和提出的解决方案。

• •专注于改进多模态 LLM 中的解剖推理能力。
• •采用了解剖相似性课程。
• •利用了组多样性增强。
• •研究论文来源于 ArXiv。