用信息理论剖析深度学习

这篇文章介绍了信息理论的应用，特别是信息瓶颈（IB）方法，以理解深度神经网络（DNN）的训练过程。它重点介绍了Naftali Tishby教授的工作以及他对DNN训练中两个不同阶段的观察：初始表示和随后的压缩。这篇文章的重点是以简化的方式解释一个复杂的概念，可能面向对人工智能感兴趣的普通读者。