分析可解释机器学习中的不确定性

这篇ArXiv文章可能探讨了在可解释机器学习模型中处理不确定性的复杂性，这对于构建可信赖的AI至关重要。 理解插补不确定性对于旨在构建强大可靠的AI系统的研究人员和从业者至关重要。

• •关注可解释机器学习方法中的不确定性量化。
• •解决了处理缺失数据或不完整信息的挑战。
• •有助于构建更值得信赖和可靠的AI系统。