分析隐式神经表征中的NTK方差

这篇ArXiv论文可能深入研究了隐式神经表征的理论方面，重点关注神经正切核（NTK）的方差。 理解NTK方差对于理解这些模型的训练动力学和泛化特性至关重要。

• •侧重于隐式神经表征中的NTK方差。
• •旨在提供关于训练和泛化的理论见解。
• •可能与提高模型稳定性和性能相关。