LLM性能分析：使用 Markdown 历史记录比较 ChatGPT 和 Gemini

本文强调了一种实用的方法来评估 LLM 的性能，通过使用来自用户历史记录的通用 Markdown 格式提示来比较 ChatGPT 和 Gemini 的输出。 重点是确定核心问题并生成 Web 应用程序创意，这表明了一种以用户为中心的视角，尽管本文的价值取决于该方法论的严谨性和比较分析的深度。

• •本文提出使用 Markdown 格式化聊天记录以进行 LLM 比较。
• •旨在识别用户的关键问题，并比较不同的 LLM（ChatGPT、Gemini）的优势。
• •包含说明、模板，并强调掩盖个人/敏感信息的重要性。