Research#Regression🔬 Research分析: 2026年1月10日 08:01贝叶斯非参数回归模型中高斯过程和随机级数先验的$L^2$-后验收缩率分析发布:2025年12月23日 16:53•1分で読める•ArXiv分析这篇文章可能深入探讨贝叶斯非参数回归的理论方面，重点关注后验分布的收敛特性。 了解收缩率对于评估这些模型的性能和可靠性至关重要。要点•侧重于贝叶斯非参数回归。•研究后验的收缩率。•考虑高斯过程和随机级数先验。引用“文章的重点是针对特定先验的$L^2$-后验收缩率。”较旧Novel Ultrasonic Metamaterial Fabricated with Microstructured Glass较新Advancing AI: Enhanced Multimodal Understanding and Knowledge Transfer相关分析Research人类AI检测2026年1月4日 05:47Research侧重于实现的深度学习书籍2026年1月4日 05:49Research个性化 Gemini2026年1月4日 05:49来源: ArXiv