ベイジアン非パラメトリック回帰モデルにおけるガウス過程とランダム級数事前分布の$L^2$-事後収束率分析

Research#Regression🔬 Research|分析: 2026年1月10日 08:01
公開: 2025年12月23日 16:53
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ArXiv

分析

この記事は、ベイジアン非パラメトリック回帰の理論的側面、特に事後分布の収束特性に焦点を当てている可能性があります。収束率を理解することは、これらのモデルの性能と信頼性を評価するために不可欠です。
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"The article's focus is on $L^2$-posterior contraction rates for specific priors."
A
ArXiv2025年12月23日 16:53
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