ベイジアン非パラメトリック回帰モデルにおけるガウス過程とランダム級数事前分布の$L^2$-事後収束率分析
分析
この記事は、ベイジアン非パラメトリック回帰の理論的側面、特に事後分布の収束特性に焦点を当てている可能性があります。収束率を理解することは、これらのモデルの性能と信頼性を評価するために不可欠です。
参照
“この記事の焦点は、特定の事前分布に対する$L^2$-事後収束率です。”
この記事は、ベイジアン非パラメトリック回帰の理論的側面、特に事後分布の収束特性に焦点を当てている可能性があります。収束率を理解することは、これらのモデルの性能と信頼性を評価するために不可欠です。
“この記事の焦点は、特定の事前分布に対する$L^2$-事後収束率です。”