分析机器学习中的公平性问题

这篇文章可能讨论了创建公平机器学习模型的方法和挑战，这是一个关键的研究领域。 它可能探讨了数据集和算法中的偏差及其使用的伦理影响。

• •人工智能中的公平性是一个涉及多个利益相关者的复杂问题。
• •偏差可能源于数据、算法和人类解释。
• •缓解策略应针对偏差的类型及其背景。