使用正交基函数的识别分析：性能评估

这篇研究论文探讨了使用正交基函数进行识别的背景下，收敛速度、渐近偏差和最佳极点选择，这是信号处理和机器学习的关键方面。它的贡献在于为选择基函数中的极点提供了严格的数学分析，这将有助于在这些识别任务中实现最佳性能。

• •侧重于使用正交基函数的识别的理论分析。
• •研究极点选择对收敛和偏差等性能指标的影响。
• •旨在为设计和优化识别系统提供理论基础。